磁磚清潔

文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://m.elecfans.com/article/1146358.html"

為了能夠實現數據的核聚變，還需要一種反應裝置。正如物理學的核聚變需要托克馬克（Tokamak）反應器一樣，智能疾病管理系統（SmartSystemofDiseaseManagement，SSDM）是數據的核聚變反應器。與物理學的核聚變相似，海量的數據如同物理學的核聚變原料氘，源源不斷地注入SSDM中。隨后，錄入的數據會實時同步到主管醫生的移動平臺，醫生可實現跨時空的交流及干預，使得醫生的智慧和患者的數據發生核聚變，釋放巨大的智慧能量。為了驗證SSDM的可行性，我們組織了全國5家醫院平臺進行驗證。123名類風濕關節炎患者經過醫生及護士培訓后，在SSDM上錄入病情數據、自我評估病情發展狀況。隨后，醫生及護士對這123名類風濕關節炎患者進行評估。我們將患者自我評估的數據及醫生對患者的評估數據進行比較。結果顯示，86%的患者可以在SSDM上獨立完成病情數據的錄入、自我評估及自我管理。截至2019年8月，在SSDM平臺上，已有900余名風濕科醫生為10000多名患者實施了15000多次在線咨詢服務，平均為每位患者節約1000多元。與患者在平臺上實際支付的咨詢費相比，節約率達84.09%。此外，在SSDM平臺上的醫患互動疾病管理使風濕病患者的達標率從基線的28%提高至64%。截至2019年8月，已有超過14萬名風濕病患者、2500名風濕科醫生注冊使用SSDM平臺。其中，風濕科醫生根據追蹤、采集到的患者病情數據，及時研究、調整治療方案，實現精準、達標治療的目的。SSDM提高了患者的治療療效，降低了醫療費用，改善了醫療體驗。此外，這項舉措提高了患者對醫生的滿意度，醫生可以通過咨詢服務及時了解患者病情，做好及時問診、診斷及治療。SSDM還具有不良事件實時警示（避免發生不良反應）、風險預測及撤藥路線決策輔助的藥物風險人工智能系統。通過算法，SSDM可智能輔助醫生及時預測、發現及調整用藥方案，避免藥物有害事件的發生。SSDM還具有病情轉歸提示系統，通過數據挖掘和機器學習，建立算法，輔助醫生實施合理用藥方案及療效預測，形成人工智能臨床療效預測及決策輔助體系。此外，為了保證數據安全及合理使用，我們從策劃SSDM之日起確立了相應原則及規范：數據屬于患者，在患者授權的前提下，與主診醫生分享；醫生在患者知情同意的情況下，可以將數據用于學術研究；醫生在患者簽字同意的情況下，可以匯總分析數據。如同物理學的核聚變，醫學領域中數據的核聚變所產生的巨大能量為改善患者的轉歸、降低醫療費用、重塑醫療模式提供了先決條件。在醫學領域，這種數據的核聚變可以為醫生精準的診斷及干預、安全用藥、避免并發癥、達標治療提供有力的幫助。（責任編輯：fqj）

關鍵字標籤：康揚輪椅購買